עולם הדאטה הולך ומתעצם מידי שנה, ונראה כי ארגונים בכל סדר גודל מבינים שעליהם להטמיע דאטה בארגון על מנת לדהור קדימה ולא להישאר מאחור. הבאנו כאן בכתבה סקירה על עולם הדאטה, היתרונות האמיתיים שלו לארגונים ומה האופציות הקיימות בשוק (יש לא מעט).
רגע, למה ארגונים צריכים בכלל כלי דאטה?
ארגונים בכל סדר גודל זקוקים כלים לעיבוד וניתוח נתונים (דאטה) על מנת לקבל תובנות עסקיות חשובות. נציין כי Data Visualization מהווה כיום את הבסיס להחלטות מושכלות יותר, לניהול יעיל ולשיפור הביצועים ועוד. זה כמובן רק תקציר של עולם הדאטה, מסתבר שהוא הרבה יותר גדול ממה שחושבים, בעצם מסוג הדברים שארגונים אומרים לעצמם אחרי שהטמיעו כלי דאטה: ״איך עבדנו לפני״.
בעידן הדיגיטלי של היום, כל ארגון מייצר כמויות עצומות של נתונים הנאספים בכל יום מתוכנות שונות בארגון, כאשר רק באמצעות כלים מותאמים ניתן לעבד את הנתונים הללו ולהפוך אותם לתובנות עסקיות משמעותיות. ניתוח הנתונים מאפשר לארגונים לזהות מגמות, להבין את צורכי הלקוחות, לשפר את המוצרים והשירותים, לייעל תהליכים עסקיים ולהיות צעד לפני המתחרים שלהם.
כלי הדאטה הקיימים כיום בשוק לניהול וניתוח דאטה
ישנם כלים רבים המוצעים לארגונים ומאפשרים ליהנות מ- Data Visualization מושלם. הבאנו כאן כמה מהם:
דאשבורדים (Dashboards)
דאשבורד הוא כלי מרכזי המאפשר לארגונים להציג נתונים בזמן אמת בצורה גרפית ומובנת. דאשבורדים מציגים מדדים ונתונים קריטיים בצורה חזותית ומרוכזת בצורה של Data Visualizationכ, מה שמאפשר למנהלים ולצוותים לקבל החלטות מהירות ומבוססות נתונים בקלות. ישנם דאשבורדים המוצגים בצורה חזותית מרשמיה המקלה על ניתוח הנתונים, ולכן חשוב לתכנן אותם היטב ולהתאים לצרכים האישיים של הארגון.
כלי (BI (Business Intelligence
אלו כלים המאפשרים לארגונים לאסוף, לעבד ולנתח נתונים ממקורות שונים ולהציגם בצורה שתאפשר קבלת החלטות מושכלות. כלים אלו כוללים מערכות כמו Tableau, QlikView, ו-Power BI שהם המוכרים בשוק בתחום זה. את הנתונים אפשר לראות בצורה מרשימה בעזרת Data Visualization.
כלי ויזואליזציה
אלו כלים המתמקדים ביצירת תצוגות גרפיות לנתונים. דוגמאות לכך כוללות את Tableau, D3.js, ו-Google Data Studio. כלי ויזואליזציה מאפשרים הצגה ברורה של נתונים מורכבים בצורה שמובנת לכל משתמש, גם ללא ידע טכני.
אז על מה המהומה?
הכירו את היתרונות של כלי Data Visualization לארגונים
לכלי דאטה יש מגוון רחב של יתרונות, במיוחד כאשר מדובר על Data Visualization המאפשר לקבל את הנתונים בצורה ויזואלית מרשימה. רגע לפני שמכניסים כלי דאטה לארגון, כדאי שתכירו את היתרונות הבולטים שלהם:
שיפור תהליך קבלת ההחלטות – נתונים מספקים בסיס מדעי להחלטות עסקיות, מה שמאפשר לארגונים לפעול בצורה ממוקדת ומדויקת יותר ולקבל החלטות המבוססות נתונים אמיתיים המפולחים היטב.
גילוי מגמות וחדשות – כלי Data Visualization לניתוח נתונים מאפשרים לזהות מגמות בשוק ולהגיב להן בזמן אמת. לדוגמה מוצר מסוים שנמכר בכמויות גדולות יותר, אוכלוסייה ספציפית שצורכת את השירותים ועוד. למעשה, בשני מקרים אלו נוכל לקדם או לשווק בצורה שונה – את מכירת המוצר שנמכר יותר, או במקרה של קהל מסוים שרוכש את המוצר, ניתן לייצר אליו קמפיינים ספציפיים וכך להגדיל את המכירות.
שיפור יעילות תפעולית – ניתוח נתונים יכול לסייע באיתור נקודות תורפה בתהליכים עסקיים ולייעל אותם. זהו מהלך קריטי שיוכל לשים אתכם תמיד צעד לפי המתחרים ולתת לכם העדפה במקרה של גיוס לקוח חדש.
שיפור השירות ללקוח – נתונים על לקוחות מאפשרים להבין את הצרכים שלהם ולשפר את השירות והמוצרים בהתאם, כמו גם לשמר לקוחות קיימים על ידי פנייה נכונה. אין ספק ששירות הוא אחד הכלים החזקים של הארגון, הן בשימור הלקוח והן בגיוס חדשים ולכן המידע הוא בעל ערך עצום.
מעקב וניטור רציפים – דאשבורדים וכלי BI מאפשרים מעקב מתמיד אחר ביצועי הארגון ויכולת תגובה מהירה לשינויים. ככל שמגיבים מהר יותר, כך מונעים בעיות בעתיד ומצליחים בעולם תחרותי.
מושגים שחייבים לדעת בעולמות הדאטה
אז נכון שיש לדאטה לא מעט יתרונות, אך כדי להטמיע אותו בארגון, יש כמה מושגים שאתם צריכים להכיר:
- ETL – זהו תהליך המאפשר שליפת נתונים ממקורות שונים, המרה לפורמט אחיד, והכנסתם למחסן נתונים.
- Data Warehouse – זהו סוג של ׳מחסן׳ נתונים מרכזי המיועד לאחסון כמויות גדולות של מידע ממקורות שונים.
- Big Data: זהו מונח שמתאר כמויות עצומות של נתונים שמגיעות ממקורות שונים, ולכן דרושה יכולת עיבוד מיוחדת כדי לנתחם.
- Machine Learning זהו תחום בבינה מלאכותית המתמקד בפיתוח אלגוריתמים שמסוגלים ללמוד ולהסיק מסקנות מנתונים באופן עצמאי.
- Data Governance – זהו מערך כללים ונהלים לניהול נתונים בארגון, כזה שמבטיח את אבטחתם, דיוקם ונגישותם.
מה זה Data Visualization?
Data Visualization (הדמיית נתונים) הוא כלי נפוץ בעולם הדאטה שכדאי להכיר. מדובר על תהליך של הצגת נתונים בצורה חזותית – כמו גרפים, תרשימים, מפות ותצוגות נוספות. מטרת הוויזואליזציה היא להפוך מידע מורכב לפשוט ונגיש, כך שניתן יהיה להבין אותו במהירות ובקלות. ויזואליזציה טובה מאפשרת לזהות מגמות, להבין את הקשר בין הנתונים השונים ולהציג מידע קריטי באופן שמקדם קבלת החלטות מושכלת.
הכירו את כלי Power BI
Power BI הוא כלי לניתוח ויזואליזציה של נתונים מבית מיקרוסופט, המציע מספר יתרונות ייחודיים, הוא נחשב למתקדם ופופולרי בעולם הדאטה. אלה היתרונות שלו:
אינטגרציה קלה עם מערכות קיימות – Power BI משתלב בקלות עם פלטפורמות אחרות של מיקרוסופט כמו Excel ו-Azure, וכן עם מגוון רחב של מקורות נתונים חיצוניים.
היתרונות של Power BI
- ממשק משתמש ידידותי – הכלי מציע ממשק משתמש אינטואיטיבי שמאפשר גם למשתמשים ללא רקע טכני לעבוד בקלות עם נתונים.
- יכולת עיבוד בזמן אמת – Power BI מאפשר ליצור ולהציג דוחות ודאשבורדים בזמן אמת, מה שמאפשר למנהלים לקבל תובנות מידיות.
- מגוון רחב של תצוגות ויזואליות – הכלי מציע מבחר רחב של תרשימים וגרפים, המאפשרים להציג נתונים בצורה המותאמת לצרכים הספציפיים של הארגון.
- קהילה ותמיכה רחבה – מכיוון שהוא כלי מבית מיקרוסופט, ישנה קהילה רחבה ותמיכה מתמשכת, מה שמבטיח עדכונים ושיפורים שוטפים.
החשיבות של הפן המקצועי לארגון שרוצה לעבוד עם דאטה
עבודה עם דאטה דורשת מקצועיות גבוהה. ארגון שרוצה לנצל את מלוא הפוטנציאל של נתונים צריך לוודא שהוא עובד עם כלים מתקדמים וצוותים מיומנים שמבינים את עולם הדאטה ויודעים איך להפוך אותו לתובנות חשובות ויקרות ערך לארגון. המקצועיות כוללת הבנה טכנית של כלים ותהליכים, אבל גם הבנה עסקית מעמיקה שתסייע לקשר בין הנתונים לבין היעדים העסקיים של הארגון.
הערך ביצירת תצוגות ויזואליות של נתונים לשם הפקת תובנות
אחרי שדיברנו על כלי דאטה שונים, הגיע הזמן לדבר על תצוגות ויזואליות של נתונים. מה זה כל כך חשוב? כיוון שתצוגה ויזואלית מרשימה מאפשרת לזהות מגמות, דפוסים ויחסים בין פרמטרים שונים בצורה מהירה וברורה. ארגונים המשתמשים בוויזואליזציה יכולים לקבל תובנות מיידיות מתוך כמויות גדולות של נתונים, ולשתף את התובנות הללו בצורה קלה ויעילה עם צוותים אחרים בארגון, מה שמוביל לשיפור בתהליכי קבלת ההחלטות.
